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直擊WAIC2024|人形機器人“天團”集體秀肌肉 具身智能時代要來了?

發布人:歐邁斯 發布時間:2025/05/12 15:52:57 瀏覽人數:
發布人:歐邁斯  瀏覽人數:
發布時間:2025/05/12 15:52:57

2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議(WAIC 2024)在上海舉行。4日下午一時許,實時氣溫高達38℃,但火熱的天氣并未影響市民的觀展熱情,世博展覽館外的觀眾排成長龍。

另一邊,展館內部同樣火熱。據介紹,本屆世界人工智能大會匯聚了9位圖靈獎、菲爾茲獎、諾貝爾獎得主和88位國內外院士,涵蓋AI倫理治理、大模型、數據、算力、具身智能等十大重點議題。

新技術、新產品琳瑯滿目,《每日經濟新聞》記者在大會現場觀察到,除了現實版的“百模大戰”,本屆WAIC“吸睛”的部分還要數展館內的25款人形機器人和四處“巡邏”的機器犬。

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值得注意的是,25款人形機器人中,有不少都是首次在WAIC亮相的新面孔。比如本次展會現場發布的全球首個全尺寸開源公版人形機器人青龍、特斯拉首發的Optimus二代、達闥帶來的人形雙足機器人XR4以及傅利葉、樂聚等知名企業的旗下新品。AI浪潮奔流不息,智能終端接連落地。WAIC走到第七個年頭,當人工智能從單一的信息處理走向更加復雜多維的場景領域,一個具身智能的新時代已初具雛形。

“人形機器人”百花齊放

從上海世博展覽館南門踏入會場,首先映入眼簾的是兩排“樣貌”各異的人形機器人。共計18個展出品中,匯聚了包括人形機器人(上海)有限公司、開普勒、傅利葉、達闥、宇樹等多家明星企業的機器人產品。本次展會也別出心裁地給這個“機器人天團”起了一個名字——十八金剛。

其中,人形機器人(上海)有限公司旗下的青龍于WAIC2024期間首發問世,是國內首個全尺寸開源通用人形機器人公版機,具備高機動下肢行走標配與輕量化高精度上肢作業標配,支持快速行走、敏捷避障、穩健上下坡和抗沖擊干擾等四大運動功能。

展館內部更是精彩紛呈,在一號展館內,數十款智能機器人、25款人形機器人各顯神通,吸引著觀眾們駐足拍照。

隨處可見的“具身智能”四個字,成為人形機器人展區的關鍵詞。所謂具身智能,援引英偉達創始人黃仁勛的觀點,就是能理解、推理,并與物理世界互動的智能系統,是人工智能的下一個浪潮。

作為具身智能的形態,人形機器人被業內認為是繼智能手機和互聯網之后的下一個風口。在推動人形機器人走向具身智能的過程中,各家企業的思路不同,但大多殊途同歸。連續迭代的AI模型,加上日新月異的傳感技術,讓人們關于具身智能時代的想象不斷具象化。不遠處的傅利葉展臺,進階升級的人形機器人GR-1及下肢外骨骼機器人ExoMotus M4也吸引了不少觀眾駐足。

除了傳感器,發展迅猛的大模型技術正在幫助人形機器人補齊“判斷”的短板。

智能終端集中落地

“主要應用于什么領域?”“售價多少錢?”“什么時候可以量產?”本屆WAIC期間,這三個問題,幾乎是所有機器人展商都會面臨的“靈魂三問”。

《每日經濟新聞》記者多方采訪后發現,目前,大部分人形機器人都有了量產計劃,售價從幾十萬元到一百余萬元不等,應用領域則集中在制造行業、服務行業、醫療行業、教育行業以及建筑工程行業。

比如本次亮相的特斯拉Optimus二代機器人,此前特斯拉首席執行官馬斯克曾公開表示,特斯拉打算從2025年開始限量生產其自主研發的Optimus機器人,以供給特斯拉工廠使用,從而進一步提升生產效率和自動化水平。預計到明年,特斯拉工廠中將有超過1000個,甚至可能數千個Optimus機器人投入運營。

國內企業方面,達闥推出的新一代人形機器人XR4,具有模仿學習和基于數字孿生的強化學習能力,可應用于工業制造、家庭養老和商業服務等多個領域,目前已開啟預售,價格39.9萬元起;樂聚機器人旗下的夸父系列機器人已實現產業化落地,主要應用在科研合作、工業服務、展廳講解等場景,售價60萬元起步。記者還從傅利葉處了解到,升級后的GR-1預計在一到兩年后可以實現技術落地。

除了人形機器人,部分搭載AI大模型的智能終端也是本屆WAIC的明星展品。作為本屆展會上唯一一家聚焦教育領域的科技公司,猿輔導旗下猿力科技的展區,吸引了不少家長帶著孩子前來觀展。

記者在展會現場了解到,猿力科技大模型技術已覆蓋對話輔導、口語陪練、閱讀理解等面向家庭教育端的應用場景,以及作業批改、學情分析、答疑輔導等服務于政府和學校端的教育應用場景。

一直以來,智能終端的發展始終面臨著端側算力的桎梏。據猿力科技方面介紹,搭載AI大模型的學練機采用了端側AI識別與筆記智能分析技術、云端大模型技術相結合的模式。

從整個智能終端的行業側來看,端側+云端協作也是大部分智能終端與大模型合作的主流模式,其中,典型的產品要數AI PC和智能汽車。

記者從智譜AI了解到,目前,AI PC落地的場景還比較簡單,例如簡單的系統控制,對音量、亮度進行調節,簡單的文檔交互以及簡單的文生圖等。“AI PC其實強調的是一個入口的問題,目前局限于端側大模型的算力,其應用場景會比較簡單,但如果未來能力得到進一步發展,能做的事就比較多。”

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